沁言学术|AI 辅助写作与 Agent 编辑系统
覆盖 PC、桌面客户端、浏览器及 Office/WPS 插件;负责编辑器、Django/FastAPI、Agent Workflow、RAG 与云原生交付,首屏资源由约 5 MB 降至约 200 KB。
AI 应用工程师 / AI 全栈工程师 · 北京
AI 应用工程师 / 全栈工程师,专注 AI 产品研发,能够独立完成前端交互、Python 后端、Agent Workflow、RAG 与云原生部署。
const role =
端到端 AI 产品交付
一名关注可控性、证据链和交付质量的 AI 应用工程师。
AI 应用工程师,拥有 7 年以上产品工程经验。当前负责 AI 写作产品 PC、桌面客户端、浏览器及 Office/WPS 插件,并覆盖编辑器交互、Django/FastAPI、Agent Workflow、知识检索与生产交付。
关注如何把概率性的模型输出转化为可控的产品行为:任务可确认、结果有证据、修改有版本、失败可恢复、运行可观测。
const yzZ = { 姓名: "朱跃泽", 职位: "AI Application Engineer / AI Full-Stack Engineer", 所在地: "北京", 邮箱: "738846162@qq.com", 技术栈: ["Agent Workflow", "RAG", "FastAPI", "Django", "Next.js", "Kubernetes"], }
我能做什么
Agent Workflow、工具调用、RAG、引用 Grounding 与 SSE 长任务治理
Next.js 编辑器交互与 Django、FastAPI 应用服务协同开发
Docker、Kubernetes、Nginx、可观测性与线上问题诊断
工作经历的 git log。
2025.01 - Present
2023.11 - 2024.12
2022.10 - 2023.10
2020.11 - 2022.09
2019.10 - 2020.09
2018.12 - 2019.09
AI Engineering、全栈开发与云原生能力。
一个核心产品、四个技术专题与持续积累的多端项目经验。
覆盖 PC、桌面客户端、浏览器及 Office/WPS 插件;负责编辑器、Django/FastAPI、Agent Workflow、RAG 与云原生交付,首屏资源由约 5 MB 降至约 200 KB。
将一次性文本生成升级为可确认、可追踪、可恢复的写作任务系统,并通过工具策略和流式执行约束任务边界。
将 LLM 自由文本转换为选区、段落、章节、全文及批量修改,并通过文档版本、节点哈希、上下文匹配、原子事务与回滚保护用户内容。
治理多知识库召回、上游 Rerank 结果、动态阈值、文档去重、Chunk 合并、上下文预算与引用来源,降低无证据生成。
覆盖 Next.js、Django、FastAPI 与协同编辑服务的多服务工程化,包括容器化、Kubernetes、Nginx、SSE/WebSocket 代理、健康检查、优雅退出与可观测性。

Flutter 表情 DIY 工具,负责首页、学院、制作、收益、支付和作者模块,并使用 ffmpeg 完成抽帧与图层合成。

Flutter 创作者投稿 App,负责首页列表、登录注册和阿里云 OSS 图片上传,并在约一周周期内完成开发提测。

Hybrid 输入法 App,负责会员、支付、虚拟币、内容和运营活动,并封装 Android/iOS 支付 Bridge 与数据埋点。

Flutter 数字藏品 App,负责市场、搜索、详情、合成、发售、抽签及倒计时模块,并优化可视区倒计时更新。

GIF 搜索与分发平台,覆盖 PC、小程序和 Flutter;负责排行榜、表情指数、登录、详情及个人中心等模块。